通用技术教室配置清单

讲台

规格： ≥ 2400×700×780mm。台面：采用 ≥ 25mm厚高密度板芯防火板热弯精加工成型台面，具有防火、耐磨等功能，经久耐用，造型美观。桌身：钢木框架结构，专用实验台钢制型材，钢制材料厚度（立管）不小于1.5mm，圆管直径不小于50mm，组装接缝严密，连接牢固，无松动现象。板材采用16mm（±1mm）三聚氰胺双贴面A类优等板，对所有裸露截面均采用2mm厚优质PVC封边条封边，精加工，密封性好，防水性佳，外形美观，经久耐用。结构：演示台设有储物抽屉，中间为演示台。安装主控电源、漏电保护，采用专用金属调节脚垫，可有效防止桌身受潮，延长设备的使用寿命。

教师椅

椅子规格： ≥ 500*500*800mm
靠背及下座采用高密度泡棉，阻燃、舒适、回弹性好。面料为优质西皮.依照人体工程学设计，线条流畅，美观大方。骨架钢管电镀，气动升降。

学生实践桌

规格： ≥ 1400×900×780mm。课桌两侧中间设有五孔插孔座，桌面下有可推拉抽屉以及储物柜，桌内电线走线均为内线，无任何裸露，防止学生触电。

学生坐凳

钢木方凳，稳固结实，镀锌钢管防锈

工具柜

双层设计，上面一组为多宝格，下面一层为双开柜。可以放器材

展示柜

铝木结构，带多宝格，带锁，尺寸 ≥ 1800mm×400mm×2000mm，背板套彩

水电管线安装

PPR绝缘管线，不小于2.5个方的铜芯线

灭火器

4kg，干粉式或泡沫式

绘图板

3号图板，可放A3和A4图纸

丁字尺

60cm，透明带刻度

绘图工具包

包括绘图模板、美工刀、擦图片、橡皮、胶带、铅心筒、绘图专用铅笔、铅管、圆规、三角尺、量角器、分规

绘图纸

坐标纸绘图纸各100张

工作服

长袖，蓝色耐磨，长卦式

护目镜

透明PVC材质，抗冲击，透光性好

手套

耐磨，棉线材质，掌心覆胶

各种连接方式模型

技术与设计1 书第148页
铆接、黏接、焊接、螺丝连接模型
1、铆接模型：平头铆、拉铆、沉头铆。3种不同形式。
2、各种螺丝连接模型：螺栓连接；外六角M 10×25、内六角M8×25、圆头M6×25、沉头M6×25、元宝螺帽．平垫圈、弹簧垫圈、双头螺连接M 12×25．螺钉连接M12×25。
3、粘接模型：搭粘、角粘。
4、焊接模型：金属材质；坡口型式、搭焊、角焊。
有机玻璃平面，PPC材料。表面文字雕刻清晰。统一PPC外壳包装。

机械制图模型

绘图模型；10件/套，实木或塑料材质，表面喷漆；具体包括：正等轴测图模型，形体结构三视图模型（正方块，三角块），模型房，尺寸要素模型，形体尺寸标注模型，机械加工图模型，剖视图模型，制图练习模型四种。

三视图投影演示仪

活动式三维立体投影结构，ABS材质，中空塑料成型或实木材质，透明浅蓝色有机玻璃底板。包含1、形体结构三视图投影模型；2、模型房结构三视图投影模型；3、形体尺寸标注三视图投影模型；4、剖视图三视图投影模型；5、六面体图组三视图投影模型。6、正方体投影三视图模型。每个模型都展示主视图、左视图、俯视图，并在此基础上绘制三视图标注，可方便教师在课程教学中很好地授教，更直观地让学生理解和吸收三视图的教学内容。

桥梁模型

六件/套；ABS塑料， ≥ 380*75*230mm环保塑料精致加工成型可拆卸，含悬梁桥、斜拉索桥、梁架桥、拱架桥、弓形拱桥、悬索桥等六种桥梁模型。

液晶水塔试验装置

规格： ≥ 600*250*450mm。1、该装置满足《技术与设计》和《电子控制技术》教材中关于开闭环控制内容的试验要求。 2、能让学生动手组装、了解水塔的组成结构，工作原理； 3、主控器中文液晶显示（规格：中文显示屏70×40mm）功能选择菜单。主体采用透明有机玻璃。双水泵可以各自独立控制； 4、装置既能手动控制供水也能自动控制供水； 5、装置能使用定时器控制供水； 6、可以模拟水箱水位自动控制过程，具备单传感器、双传感器等多种自动控制方案；7、本装置既可作为教具又具有学具功能，也可由教师演示、分析，也可由学生自行试验，体验设计过程。（独立主控器）

液晶升旗试验装置

规格： ≥ 245*220*1050mm 1、该装置满足《技术与设计》和《电子控制技术》教材中关于设计过程的试验需求，可由教师演示、分析，或学生自行试验、体验设计过程。2、本套装置的国旗台全部有机玻璃制作。控制盒触摸按键、中文液晶显示（规格：中文显示屏70×40mm）选择菜单。3、能分别选择播放内置歌曲不少与3首；4、底座采用有机玻璃，旗杆不锈钢可以伸缩固定以便调节高度；5、能实现中文程序设置时间自动控制，可以键控改变电机转速，实现升旗速度变化和自动停止；6、能通过传感器实现自动升、降旗；手动升、降旗；自动升旗降半旗等多种功能。7、可实现旗帜上升的同时自动启动所选歌曲；8、在自动升降旗过程中可实现手动辅助控制旗帜升降，以模拟现实中的突发事件。9、本装置既可以作为教具又具有学具功能；（独立主控器）

结构强度测试仪

组成: 底板(采用真空圆角流线技术高温、高压制作而成真空复膜底板，达到稳定性要求)；规格： ≥ 600×180mm, 水平支撑架1(铝质氧化处理)1个, 水平支撑架2(铁板发黑处理)1个, (压力传感器1)1个,( 压力传感器2)1个, 距离传感器1个, 距离传感器外套(铝质氧化处理)1个, 线路板1块。功能：与多功能显示器配合使用。

多功能显示器

220V , 四位显示，蓝色LED屏，可以显示压力值，显示左右两侧压力值来测试不同压力和物体形变的逻辑关系

★ 电路焊接技术训练套件

系统供电：DC5V-1000mA。系统芯片：STC89C52RC DIP-40。下载方式：USB在线下载。核心板尺寸： ≥ 14cmx8cm。活动板尺寸： ≥ 8cmx6cm

活动项目：

1.温控灯；2.简易密码锁电路；3.三极管开关电路；4.水位报警器；5.变眼的猫叫电路；6.感光报警延时电路。

不倒翁原理测试仪

有机玻璃外形尺寸: ≥ 200*100*400mm 圆型￠50×160金属球调节方便, 固定稳固。 可改变仪器的整体重心位置，探究结构的稳定性与重心在竖直方向位置上的关系。

全自动洗衣机控制系统设计套件

能实现洗衣机核心使用功能，可模拟洗衣机基本运行程序，支持程序写入，带编程光盘。部件包括多功能电路模块、电阻、电容、指示灯、液晶显示主板、USB端口、变压电源|涡轮、开光等。

★ 智能空调控制系统实验套件

带显示屏，带防水温度感应器，能感知水和空气的外部环境温度，并自主进行温度的调控，自主的降温。配件包括主板、电路、变压器、风扇、说明书。带数据线接口，支持程序写入，自带软件运行程序。

开源电子实验模块

一、 结构件：
1）主要结构件材料使用高强度 ≥ 2mm航空铝板冲压成型，结合CNC精密加工，结构坚固，配合紧密；耐高温度达到500摄氏度以上。
2）抗拉强度大于250MPa；耐力大于172MPa；延伸率小余1.7%；硬度大于70HB。铝合金材质，质轻且固。
4）阳极氧化上色，安全无毒。
5）螺纹槽专利设计，加强搭建灵活性。
6）工业标准孔宽，能兼容五金店零件。
二、电子模块特点
1）主控板mCore是基于Arduino uno设计，ATmega328内核，主频16MHZ、32kFLASH、2KRAM。集成了RGB LED模块、红外接收器、光线传感器、红外发送器、蜂鸣器等，按键按钮，电机驱动，会使学习编程更有趣和节约成本。主板工作电压：3.7-6V；主板功率（无电机）：122mW，主板功率（有电机）:675mW；主板给电机最大电流：90mA
2）主控板兼容RJ25体系电子模块，提供不少于4个扩展口以扩展更多功能。并且接口具有防反插功能，可有效防止模块损坏。
三、包括配件：
套装包含巡线模块、超声波模块、RGB LED模块、声音传感器模块、LED点阵屏、130电机模组、电位器模块、RJ25转换模块、数码管模块、温度传感器模块、9g小舵机包各一套。
四、软件特点
图形化编程界面，基于scratch的开源编程界面。包括电脑端、APP端和在线编程界面。
五、课程
包括15节课，30课时以上课程体系。

。

技术与设计2套件

能实现技术与设计2的结构与设计、流程与设计、系统与设计、控制与设计的教学内容，拼插组合式结构。

人工智能教学平台

支持scrath图形化编程和python,支持AI机器学习和LOT物联网平台。AI人工智能包括单词识别、年龄检测仪、情绪识别、笑脸识别等视觉识别功能。包括云平台服务，可以进行云端的服务和计算。

人工智能云控制服务

AWS云端服务器1年期数据服务，可以进行远程的服务响应，学校专属APP定制服务。可以进行人工智能的计算和主动服务反馈。提供一年期的服务支持。预装人工智能APP。

功能包括：

人工智能-识物

    可以联网一键申请访问AWS云计算，并识别主流的3000多种物体，识别准备率达到80%，操作简便，直接拍照即可，训练、计算基于云端。训练集为固定集合。能识别物体、人、动物等。支持分享转发，配套课程。

人工智能识别数字

    可以联网一键申请访问AWS云计算，可进行手写的数字1-10识别。

人工智能-风格融合

    可以联网一键申请访问AWS云计算。图像融合由低到高分为三个层次：数据级融合、特征级融合、决策级融合。融合算法常结合图像的平均值、熵值、标准偏差、平均梯度；平均梯度反映了图像中的微小细节反差与纹理变化特征，同时也反映了图像的清晰度。目前对图像融合存在两个问题：最佳小波基函数的选取和最佳小波分解层数的选取。

人工智能教学-无人自动驾驶

教学目标：
TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief ，Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。
自动驾驶基于国际主流的TensorFlow，结合亚马逊云计算，无需配置高昂的本地GPU服务器，学生也可以通过本地部署的亚马逊云架构进行自动驾驶的训练和学习。我们将TensorFlow的训练平台从网页端优化为APP，并且对应绑定亚马逊云计算账号，无需代码运行和购买，可以一键上传、存储训练内容。理解无人车如何通过图像识别进行自主学习控制车速和转弯。对当前自动驾驶技术背后的技术实现产生直观认识。
2、器材组成：
硬件：自动驾驶小车。自动驾驶小车具有树莓派 3B、18000 mAh电池,7.4V、16G MicroSD卡、广角摄像头、伺服电机、wifi通信模块、PDM驱动、降压模块、金属结构件车身、金属传动转向、车身车体。
主控：支持linux、scratch、python、windows10、Debian GNU/Linux、Fedora等多种语言，可以进行功能拓展，ARM Cortex-A53 1.2GHz 64-bit quad-core ARMv8 CPU，1G内存，支持视频输入、键盘鼠标输入，支持4路USB2.0.
场地：一个开阔的场地训练场地。
3、教学项目：图像识别
驾驶：讲解深度学习模型的输入量、输出量和训练参数。
控制：学生通过手机或者电脑，控制无人小车跑圈采集视频数据（训练）。
云计算：理解将数据保存后导入云端GPU主机，运行深度学习算法进行训练。
自动驾驶：将训练结果导入树莓派中，即可获得此训练环境的自动驾驶能力。理解自动驾驶的L1-L5几个级别的特点，并通过训练理解L1的实现。
图像识别：理解图像识别、图像打标签的概念，并通过自动驾驶的场景、标志的设计、布置、变化，理解图像打标签、图像识别原理在自动驾驶里面的应用。
4、编台程平
python，Ubuntu，树莓派。可以在驾驶的基础上累加场景功能，进行编程应用，以适应灭火、救灾、排爆等不同的应用领域
5、训练
基于本地的路由器搭建的联网环境下，通过移动端，可以联网到AWS可以进行云端的训练。基于云架构技术，自动驾驶小车与云训练账号进行绑定，可以直接进行训练操作。自动驾驶车可以进行自主的场景识别、图像识别、自动图像打包、训练集上载到云端、TS模型训练结果自动下载到本机，并进行自动驾驶，识别路况、道路转向标识、道路场景标识等。
超大电池支持50圈、1小时训练量

自动驾驶场地

配套自动驾驶的使用驾驶场地。转弯半径不小于50cm，便携式可携带，不小于6平米，含路标标识，EUA材质，学生可以自主的搭建场景来区分直行道路、转向道路的不同场景，并粘贴转向标识、建筑和风景标志，通过不同的场景布置和对比，可以理解自动驾驶训练过程中，对不同的场景的区分和学习，对相似场景的混肴，对特定标志的学习。

无人机

包括无人机、遥控器，机械爪。可以升级进行第一人视觉航拍飞行，支持blockly编程，支持wikidue\TYNKER\苹果教育的swift,可以进行航线编辑和飞行编辑，带光流定位，飞行稳定，不使用WIFI和GPS。不受限飞影响。

无人机教学课程

基于学习账号的学习平台，闯关模式，包括编程平台、课程课件、教学视频等。包括不少于1个账号，支持在线学习以及APP学习.课程包括15节，30课时。包括配套课程教材电子版、印刷教材

65寸一体机

一 . 硬件部分

1. 尺寸 : ≥ 65 英寸 , 采用 LED 背光 ;

2. 屏幕物理分辨率 : ≥ 1920*1080;

3. 满足全屏显示比例 16:9;

4. 支持不少于 10 点同时触控，支持 10 笔书写 , 触摸分辨率 : ≥ 32768*32768;

5. 触摸板与钢化玻璃的识别高度 ≤ 3.3mm;

6. 整机面框采用金属材质抗撞抗划抗腐蚀 ;

7. 整机重量 ≤ 25KG, 确保安装及移动等安全；

8. 表面无尖锐边缘或凸起 , 保证师生安全使用 ; ，

9. 采用≥ 3mm 防眩光钢化玻璃，有效提升触摸体验 ;

1 0 . 具备书写保障措施 : 书写区域被手、书本遮挡以及某一条红外框失灵时 , 可正常书写、操作，不影响教学进程顺利进行；

★ 1 1 . 交互平板整机须提供带有中文标识的前置接口（不接受贴纸方式）；

1 2 . 为方便教学，交互平板正面具备 2 个前置≥ 10W 音箱。

1 3 . 前置一键开关机设计，可实现整机和内置电脑同时启动和关闭。

1 4 . 具备触摸菜单功能，通过触摸实现信号源切换、图像模式切换、通道切换、亮度、音量和对比度调节。

二、 内置插拔式模块化电脑：

1 . 配置：采用 Intel 通用 80pin 接口 , 易拆卸维修。 CPU 采用 Intel 第 8 代酷睿 I3及以上 处理器（ 不排斥同等或高于参数规格的A MD处理器 ）；内存≥ 4G DDR4 ；硬盘≥ 128G SSD ；

2 . 具备至少 6 个 USB 接口（其中至少包含 3 路 USB3.0 接口）；具有独立非外扩展的视频输出接口：≥ 1 路 HDMI ；≥ 1 路 DP 等；

三．软件应用

1 . 书写功能:提供多种笔迹颜色便于随时批注，可在windows各种文件窗口上书写，支持调节粗细。

2 . 擦除功能:支持点擦除、手势擦除。

3 . 截屏工具：点击一键截屏，可将当前画面截图保存至电脑特定路径下，方便及时存储屏幕重要内容，支持浏览截图文件。

4 . 聚光灯工具:遮住显示画面的一部分，突出重点，方便教学。

5 . 放大镜工具：可以局部放大任何窗口的画面内容，方便教学。

6 . 时钟工具：可同步显示标准时间，支持倒计时、秒表功能，方便教学。

7. P PT 演示助手: PPT全屏播放时可自动开启工具菜单，提供PPT课件的播放控制(如前后翻页)功能、聚光灯、放大镜工具和书写批注等功能,支持生成二维码，快速分享课件。

★ 8. 软件具有教学云平台，支持云端备课，教师可直接登陆云平台进行备课及课件下载使用，教师注册即可获得≥4 0 G B 的云盘容量，无需用户通过完成特定任务才能获取，方便教师使用。

★9 . 课堂互动游戏：支持创建连线、分类、选词填空、趣味竞赛、翻翻卡等互动游戏，每类互动游戏需提供不≥ 12 种游戏模板，每组游戏模板动效不同，从而提升课堂趣味性。

★10 . 学科工具：提供≥ 7 门及以上学科工具，包含语文、数学、英语、音乐、体育、美术、书法等常用学科。针对以上学科，学科工具包含视频、文字、图片、动态教具、动态课件等内容。

★11 . 集控平台

A. 集控平台支持云端部署和本地部署两种部署方式 ，可以通过网页浏览器登录进行操作

B. 设备控制：可以对交互平板设备进行集中控制，如音量调节、远程关机、远程重启、显示设置、声音设置等

C. 数据统计：可以实时查看设备运行数据

组合 推拉绿板

1、    尺寸：整体尺寸： ≥ 4000*1300mm；可根据实际需要调整。

2、结构：内外双层结构，内层为两块固定书写板与液晶触摸一体机正面平齐，外层为两块滑动书写板。

3、面板：优质树脂烤漆板面，厚度≥0.27mm，板面经过双面双涂处理，书写流畅，易写易擦。

4、夹层：超高密度泡沫板夹层，厚度≥15mm，密度18kg/m3，泡沫板经过双面双砂处理，防潮不变形。

5、底板：优质镀锌钢板底板，厚度≥0.2mm，钝化处理，防锈防潮。

6、边框：绿板边框：采用壁厚 ≥ 1.2mm高档电泳香槟铝型材。

7、保护角：四角采用ABS工程防爆塑料，模具一次成型，抗冲击力强。

8、外框：采用特制高档电泳香槟铝型材，壁厚≥1.2mm。

9、其他：黑板橡胶刷安装在活动绿板下方两侧各1个，经久耐用，消除推拉撞击产生的噪音，伴随推拉过程，完成粉笔灰尘清洁，方便使用；整套黑板装有4个缓冲橡胶垫。中间1个定位橡胶块，防止撞击产生的噪音过大。

壁挂展台

一、硬件参数：

支持壁挂和台式两种安装方式，为保证产品稳定性，托板边角采用圆弧倒角设计；

为保证托板表面平整性，托板采用单板结构，不接受托板表面折叠设计；

拍摄幅面不小于A4；

为保证教学过程中不受环境光和展示内容移动的影响，防止镜头频繁聚焦，图像模糊，产生眩晕感，整机数码变焦≥10倍；

清晰度：≥800线；

工作电压：5 V，工作电流：小于500mA；

图像色彩：24位；

光源： LED灯补光；

动态视频帧率：30帧/秒（1080P）；

对焦/白平衡：自动；

供电方式：USB供电；

收拢后厚度：≤6cm；

二、展台软件：

具有拍照截图、智能连拍功能，支持通用、文档、色彩三种图像模式，方便用户根据实际教学场景切换模式；

不借助物理按键和触摸菜单，通过手势实现图像360°旋转、放大、缩小、移动、全屏等操作；

具有点击方式进行实时画面及图片的同屏对比功能，且支持本地图片导入功能；

支持展台画面实时批注，预设多种笔划粗细及颜色供选择，且支持对展台画面联同批注内容进行同步缩放、移动；

支持不少于三种裁切模式：无裁切、单图裁切、多图裁切，根据所选模式自动裁切图像，生成正式文档；

同屏对比支持多图联动缩放和单图缩放两种模式，并支持不少于五张图片同屏对比；

支持拍照图片去背景功能；

图像修正：具有缺角补边功能；

展台软件具有自检功能：硬件检测、解码器、机器序列号等，方便维护升级.；

索引栏支持左右位置互换，方便教学使用；且实时画面始终置于索引栏顶部，可随时调用；

支持最少5幅展台画面插入白板软件进行批注；